国产开源模型强势追击！DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信(wēixìn)交流(jiāoliú)群通知，其DeepSeek R1模型完成小版本升级，并在今日凌晨开源了(le)最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试平台(píngtái)Live CodeBench中显示，DeepSeek-R1-0528性能可以(kěyǐ)媲美OpenAI最新(zuìxīn)的o3（High）模型。

小K今日(jīnrì)以一名普通用户的身份，参考AI基准测试xbench的例题，在DeepSeek和(hé)OpenAI官网分别对它们最新(zuìxīn)的R1模型和o3模型进行了对比测试。

第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以(kěyǐ)在(zài)网页上运行(yùnxíng)的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的(de)回答直接(zhíjiē)输出了完整的网页游戏源码，并且点击能直接运行。前端界面美观(měiguān)，具备基础美术元素，能完成简单对战逻辑。

相比之下，OpenAI给出(gěichū)的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中，用户需(xū)自行(zìxíng)保存为(wèi)多个文件，运行时还伴有报错，需要手动调试，不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出(shèngchū)。DeepSeek模型在“代码(dàimǎ)工程化”能力上已有显著优势，表现出对前端框架的更好理解。

第2题是一道典型的函数(hánshù)构造与嵌套函数推导题：已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36，求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学(shùxué)逻辑(luójí)清晰度(qīngxīdù)。

DeepSeek耗时351秒推导出解法，思考过程非常长，进行了(le)反复演算(yǎnsuàn)和验算，过程详细且逻辑缜密，从代入法到固定点分析再到反设求解，最后合理排除矛盾值，最终得出(déchū)f(5)=6的唯一解答(jiědá)。

OpenAI则用时仅41秒，给出了同样正确的答案(dáàn)，而且逻辑清晰(qīngxī)、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理，无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案(dáàn)，但DeepSeek推理时间(shíjiān)长，在数学题场景仍待优化。

第3题是：黑龙江、吉林、辽宁，共有多少(duōshǎo)个地市级行政单位与外国接壤？测试维度包括(bāokuò)地理常识、事实检索和数据整合能力。

这道题的正确答案是12个。而DeepSeek仅回答(huídá)了5个。

DeepSeek推理(tuīlǐ)过程中错误理解了“地市级(dìshìjí)单位”是否一定拥有边境(biānjìng)口岸。例如将黑龙江部分地市（如伊春、鹤岗）忽略，导致其推理思路存在漏算。

反观OpenAI正确(zhèngquè)地点名了12个地市。

第4题是：有一个被(bèi)剪(jiǎn)做鞋样的历史文物，对研究唐代均田制起到了重要的作用，这个文物中记载的年份，有一位唐朝的一代名相去世，请问这位名相有几个儿子？测试维度包括历史考据(kǎojù)、细节辨析能力和文献(wénxiàn)准确性。

DeepSeek在此题中出现了幻觉，造成(zàochéng)误判，DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代(tángdài)田界砖"，虽最后回答出“有4子”，但纯属偶合(ǒuhé)。

OpenAI正确识别文物“赵怀(zhàohuái)满夏田契”署于贞观十七年（643年），对应(duìyìng)去世人物(rénwù)为魏徵，并指出魏徵有四子：魏叔(wèishū)玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准，逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献，考证准确。

第5题是：《乐队(yuèduì)的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员？测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合(zhěnghé)能力。

DeepSeek依次列举了三季节目中的(de)Top5乐队，并从中筛选女性(nǚxìng)成员（如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达(āndá)组合的其其格玛(qígémǎ)等），统计结果为5位女性成员，并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结（主唱(zhǔchàng)、贝斯手、鼓手等）。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理，效率高。

OpenAI也给出了相同(xiāngtóng)的数量，考证细致，但花费近6分钟，在交互场景中显得(xiǎnde)拖沓。

通过(tōngguò)以上实测可以看出，DeepSeek R1的(de)表现非常接近甚至在(zài)部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面，DeepSeek展现出(zhǎnxiànchū)全面且稳定的进步，正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

（科创板日报 朱凌(zhūlíng)）